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中國是世界上老年人口數(shù)量zui多的國家，也是人口老齡化發(fā)展速度zui快的國家之一。民政部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，截至2014年底，中國老年人的數(shù)量已達到2.12億，占人口總數(shù)的15.5%。據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計，到本世紀中期，中國將有近5億人口超過60歲，而這個數(shù)字將超過美國人口總數(shù)。

老齡化過程伴隨著一系列大腦結(jié)構(gòu)和功能的改變，導致老年人記憶、加工速度以及執(zhí)行功能等重要認知能力的下降。研究人員從未停止過對認知能力下降的腦機制探索，特別是隨著功能磁共振成像技術(shù)的普及?；谌蝿?wù)態(tài)功能磁共振成像的認知老化研究中，樣本量通常較小，絕大多數(shù)研究的被試量都在10-30人之間，其結(jié)果往往難以得到重復驗證，信效度也會受到影響。此外，已有認知老化研究中，研究者往往關(guān)注認知任務(wù)引發(fā)的腦區(qū)激活。近年來，系統(tǒng)神經(jīng)科學快速發(fā)展，腦連接組學領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)人腦符合分布式的網(wǎng)絡(luò)組織?；诠δ艽殴舱癯上竦难芯恳脖砻髡J知年老化的腦活動變化不僅體現(xiàn)在局部腦區(qū)激活上，還體現(xiàn)在大尺度腦功能網(wǎng)絡(luò)上。當前，認知老化過程伴隨的腦功能網(wǎng)絡(luò)的變化缺乏系統(tǒng)結(jié)果，并且其與行為改變之間的關(guān)系尚未解讀。

中國科學院心理研究所行為科學重點實驗室左西年研究組的副研究員李會杰開創(chuàng)性地采用人腦功能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)劃分的zui近進展，對已發(fā)表的114項（涉及2035名老年人和1845名青年人）關(guān)于認知老化的任務(wù)態(tài)功能磁共振成像研究結(jié)果進行了薈萃分析（Meta-analysis，一種對不同研究結(jié)果進行收集、合并及統(tǒng)計分析的方法）發(fā)現(xiàn)，執(zhí)行認知任務(wù)時，與青年人相比，老年人在海馬旁回、梭狀回、額下回以及語言回等腦區(qū)激活降低，而在額中回、內(nèi)側(cè)額葉以及前中央回等腦區(qū)激活升高。對上述腦功能激活變化在七大腦功能網(wǎng)絡(luò)中的分布進行深入數(shù)據(jù)挖掘（如下圖所示）發(fā)現(xiàn)：1）系統(tǒng)水平上，老年人激活降低的腦區(qū)主要位于視覺網(wǎng)絡(luò)，而激活升高的腦區(qū)主要位于額頂網(wǎng)絡(luò)和默認網(wǎng)絡(luò)；2）行為表現(xiàn)好的老年人（認知保持組）腦激活升高集中性分布在額頂網(wǎng)絡(luò)，而行為表現(xiàn)差（認知下降組）的老年人激活升高則分散在背側(cè)注意網(wǎng)絡(luò)、額頂網(wǎng)絡(luò)和默認網(wǎng)絡(luò)，但是兩組老年人激活降低的腦網(wǎng)絡(luò)分布相似。

該研究對傳統(tǒng)的認知年老化模型提出了挑戰(zhàn)。認知神經(jīng)科學的認知老化模型，如老年人半球非對稱性下降假說（HAROLD）、老化的前后轉(zhuǎn)移模型（PASA）、去分化假說、補償相關(guān)神經(jīng)環(huán)路利用假說（CRUNCH），以及老化和認知的腳手架理論（STAC）等，都是建立在補償和分化的基礎(chǔ)上。在認知老化研究中，區(qū)分成功補償（腦區(qū)激活升高，行為成績提高）和非成功補償（腦區(qū)激活升高，行為成績?nèi)匀惠^低）是非常重要的。額頂網(wǎng)絡(luò)是人腦核心認知控制系統(tǒng)，主要負責不同腦網(wǎng)絡(luò)之間的信息交換與功能協(xié)調(diào)，該研究發(fā)現(xiàn)其在老年人認知行為成功補償中發(fā)揮著至關(guān)重要的核心作用，其功能活動的不足將影響認知行為功能下降。這些發(fā)現(xiàn)將推動全新認知老化腦網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建以及針對現(xiàn)有模型進行基于腦連接組學的修訂。

該研究受國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（“973"計劃，2015CB351702）、國家自然科學基金委重點合作項目（81220108014）以及中科院重點部署項目（KSZD-EW-TZ-002）等資助，相關(guān)文章目前已在線發(fā)表于Neuroscience and Biobehavioral Reviews期刊。

論文信息：Li HJ*, Hou XH, Liu HH, Yue CL, Lu GM, Zuo XN*. (2015). Putting age-related task activation into large-scale brain networks: A meta-analysis of 114 fMRI studies on healthy aging.Neurosci. Biobehav. Rev. doi: 10.1016/j.neubiorev.2015.08.013. 

老年人和青年人在執(zhí)行認知任務(wù)時激活變化對比的腦網(wǎng)絡(luò)分布。Overall表示在總體研究結(jié)果上；CogInv表示老年認知不變組的研究；CogDec表示老年認知下降組的研究；Y，青年人；O，老年人。