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研究，科學(xué)家已在世界上zui大的癌癥藥物研發(fā)數(shù)據(jù)庫（canSAR）中增添了突變蛋白的3D結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和癌癥網(wǎng)絡(luò)，相關(guān)的研究發(fā)表Nucleic Acid Research雜志上。
由倫敦癌癥研究機構(gòu)（ICR)研發(fā)的該數(shù)據(jù)庫能夠幫助倫敦以及*的科學(xué)家更有效的設(shè)計癌癥治療方案。2011年，ICR機構(gòu)的癌癥研究中心的研究人員建立了canSAR數(shù)據(jù)庫，建立該數(shù)據(jù)庫的目的是利用大數(shù)據(jù)的方法來建立一個詳細(xì)的描述已知人類分子作用的圖譜。
canSAR數(shù)據(jù)庫已經(jīng)收集了數(shù)十億的實驗檢測信息，描述了一百萬種能夠?qū)θ祟惖鞍桩a(chǎn)生作用的藥物和化學(xué)物質(zhì)，同時該數(shù)據(jù)庫還將這些數(shù)據(jù)與基因信息數(shù)據(jù)以及臨床實驗數(shù)據(jù)合并在一起。
的版本的canSAR數(shù)據(jù)庫使用人工智能技術(shù)來鑒別于癌癥有關(guān)的 異常蛋白表面的凹陷處和縫隙，這一步對于設(shè)計藥物是非常關(guān)鍵的（藥物封閉活性部位）。canSAR同樣能夠允許科學(xué)家鑒別腫瘤細(xì)胞內(nèi)部的交流線，為找到新的癌癥治療方法提供了新思路。
這個仍在增長的數(shù)據(jù)庫當(dāng)前擁有幾乎110,000種分子的300萬種蛋白凹陷的三維結(jié)構(gòu)。
英國癌癥研究與ICR一起確保這些資源對于*的科學(xué)家來說是免費的，他們給這些科學(xué)家提供了zui及時的關(guān)鍵信息。
ICR機構(gòu)的計算機生物學(xué)家Bissan Al-Lazikani博士是該項目小組的，他說道：“我們數(shù)據(jù)庫信息一直在更新和增長，目前已經(jīng)是世界上zui大的癌癥數(shù)據(jù)庫，有超過175個國家的140,000科學(xué)家為我們數(shù)據(jù)庫的使用者，我們會定期的研發(fā)新的智能技術(shù)來幫助科學(xué)家做出預(yù)測和設(shè)計實驗，我們的目標(biāo)是癌癥科學(xué)家能夠使用這些數(shù)據(jù)成為生命拯救者，去完成未來zui令人興奮的癌癥藥物的研究。”
科學(xué)家需要找到所有與異?；蚧虻鞍子嘘P(guān)的信息，以理解新的藥物能否發(fā)揮作用。這些信息信息量巨大而且分散，但是canSAR數(shù)據(jù)庫將相關(guān)信息整合到一起因為能夠識別隱蔽的和更容易地提供關(guān)鍵信息而增添了自身價值。
Paul Workman教授是ICR機構(gòu)的行政負(fù)責(zé)人，他說道：“canSAR數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)技術(shù)中非常重要的一部分，能夠幫助科學(xué)家更有效地理解和治療癌癥，該數(shù)據(jù)庫是非常有力的資源能被*的研究人員使用，以幫助他們更快更方便的獲得生物學(xué)、化學(xué)以及癌癥藥物的相關(guān)知識。的研發(fā)已經(jīng)在很大程度上提升了該數(shù)據(jù)庫的力量，能夠幫助科學(xué)家去選擇未來癌癥藥物zui有可能的靶向位點以及幫助他們更快更有效地實現(xiàn)癌癥藥物創(chuàng)新，這對*的癌癥病人來說是非常有利的”。
英愛癌癥研究的科學(xué)信息管理員Kat Arne說道：“這個數(shù)據(jù)庫包含大量的詳細(xì)的科學(xué)信息，它將會促進(jìn)癌癥藥物研發(fā)的進(jìn)步，并zui終拯救更多的生命。癌癥藥物研究是一個長期而且昂貴的過程，所以任何能夠縮短時間和減少成本的方法都會加速新的癌癥治療方法的出現(xiàn)”。
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