據物理學家組織網1月16日（北京時間）報道，德國圖賓根大學和馬克思·普朗克生物控制學研究所等多家單位開展合作研究，揭示了在決策過程中，單個神經元在保持與其他神經元互相關聯(lián)的條件下是怎樣重建權重的。相關論文發(fā)表在zui近出版的《自然—神經科學》雜志上。
無論在社會生活中還是在自然界，制定決策通常都是諸多因素之間互相作用的結果。人們在做zui終決定時，通常很難確定各種因素該占多大權重，即各種因素對于整個事件的重要程度。神經科學家也面臨著類似問題，因為決定總是要由大腦神經元來做。
比如，當我們看到對面街上某個人很像是自己的老朋友，這一信息會通過大量神經元輸入大腦。但在這些神經元中，哪些神經元是把信息傳輸?shù)侥X區(qū)的關鍵？哪些神經元決定了這個人是誰？哪些決定了我們是否過去跟他招手問好？圖賓根大學沃納·雷查德綜合神經科學中心教授馬蒂亞·貝斯杰領導的研究小組開發(fā)出一種方程，讓人們能算出一個感知神經元在決策過程中的重要程度。
研究人員解釋說，就像一個人如果獲得了與犯罪有關的內幕消息，他就會被認為是可疑的，如果某個感知神經元的活動包含了與zui終決策有關的信息，也會被認為在決策中起到某種作用，一個神經元就像是一個人。按照這種方式，決策問題就變成了神經元之間不斷的通訊。一個與決策無關的神經元，可能只是簡單地從鄰居那里接受信息，而“加入”到會談中。事實上，鄰居神經元發(fā)送的關鍵信號被傳給了大腦的決策區(qū)。
研究人員對這一過程進行分析處理，不僅考慮了每個神經元的活動中所包含的信息，而且考慮了神經元之間的通訊，并由此開發(fā)出一種新方程，能確定神經元的讀取權重是怎樣獲得的，即解碼策略，并確定是少量神經元攜帶了大量有關決策的信息，還是在大量互相連接的神經元中包含了這些信息。
研究人員指出，他們還開發(fā)出一種測試方法，在不知道某個神經元與其他神經元有何關聯(lián)的情況下，能確定其解碼權重對于一項任務而言是否*，這讓人們有可能分析一些更基本的問題，即在大腦利用信息做出的決策中，哪條決策路徑是*的，哪條路徑次之。
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