軟包識(shí)別與拆垛方案方案優(yōu)勢(shì)：通過(guò)3D視覺(jué)與AI算法，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)識(shí)別軟包堆垛形態(tài)，提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險(xiǎn)。

行業(yè)痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)

人工拆垛效率低，風(fēng)險(xiǎn)高

人工拆垛費(fèi)時(shí)且勞動(dòng)強(qiáng)度大，帶來(lái)安全隱患，難以滿足高效作業(yè)需求。

軟包形狀不規(guī)則，抓取難度大

軟包在堆疊時(shí)易變形且形狀不規(guī)則，增加了自動(dòng)化識(shí)別與抓取的難度。

視覺(jué)識(shí)別算法

開(kāi)發(fā)難度高集成復(fù)雜

視覺(jué)識(shí)別算法的開(kāi)發(fā)需要應(yīng)對(duì)不規(guī)則軟包的復(fù)雜形態(tài)，具有一定的技術(shù)難度。

軟包識(shí)別與拆垛方案技術(shù)亮點(diǎn)：

高性能視覺(jué)與AI算法

相機(jī)捕捉表面紋理和點(diǎn)云數(shù)據(jù)，結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)識(shí)別軟包和紙箱等不規(guī)則物體，減少掉包和破包現(xiàn)象。

內(nèi)置算法，簡(jiǎn)化部署

拆垛算法在相機(jī)內(nèi)運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，降低對(duì)外部設(shè)備的依賴(lài)，提升響應(yīng)速度和系統(tǒng)效率。

自適應(yīng)識(shí)別與抓取規(guī)劃

無(wú)需預(yù)先訓(xùn)練，支持復(fù)雜堆垛結(jié)構(gòu)，并通過(guò)智能規(guī)劃優(yōu)化抓取順序。

四點(diǎn)標(biāo)定，操作便捷

采用四點(diǎn)標(biāo)定方法，簡(jiǎn)化系統(tǒng)與機(jī)械臂的對(duì)接，提升集成效率。

抗環(huán)境光干擾

系統(tǒng)能夠在復(fù)雜光照條件下穩(wěn)定運(yùn)行，確保視覺(jué)識(shí)別的可靠性。

客戶評(píng)價(jià)：

·“邁爾微視的3D視覺(jué)拆垛解決方案讓我們的自動(dòng)化生產(chǎn)線運(yùn)作更順暢，極大減少了人力投入，并且抓取精準(zhǔn)，降低了損耗。

·“設(shè)備穩(wěn)定且易于集成，我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)幾乎沒(méi)花時(shí)間就完成了與現(xiàn)有機(jī)械臂的對(duì)接”。