MiniLab 53 工業(yè)現(xiàn)場油液監(jiān)測系統(tǒng)產(chǎn)品特性

降低受控設(shè)備的故障停機時間, 提高設(shè)備可利用率

·   基于“預知性維護”設(shè)備管理理念, 通過監(jiān)測設(shè)備的磨損程度及磨損趨勢, 監(jiān)控設(shè)備的運行風險,避免重大事故發(fā)生

· MiniLab53全面定量監(jiān)測設(shè)備的磨損狀態(tài)、油液的老化狀態(tài)及其污染狀態(tài)

· MiniLab53基于AMS?OilViewTM設(shè)備管理系統(tǒng)，輕松實現(xiàn)對各關(guān)鍵監(jiān)測指標進行跟蹤及趨勢分析

降低設(shè)備的保養(yǎng)及維修成本

· 通過監(jiān)控及優(yōu)化設(shè)備的潤滑狀態(tài), 有效避免因潤滑失效造成的設(shè)備磨損

· 基于歷史監(jiān)控數(shù)據(jù), 對設(shè)備的運行狀態(tài)及故障風險進行全面掌控及其預判, 制定及優(yōu)化設(shè)備的維護保養(yǎng)周期, 變被動維修為主動預防

· 變“按時”換油為“按質(zhì)”換油，根據(jù)油品的老化狀態(tài)及污染狀態(tài)進行更換濾芯、換油或者離線過濾等操作，有效延長油液的使用壽命、降低用油成本

油液的入庫管理以及油液的驗證

·  通過監(jiān)測油液的粘度及其理化成分對油品“驗明真身”，也可避免將老化變質(zhì)的油液加入到設(shè)備中。

·  將油液的運動粘度及其紅外吸收譜圖作為油液入庫及其加注過程中的判定參數(shù)，使“假油”、“變質(zhì)油”無處遁形。

操作簡便、檢測速度快，專門針對設(shè)備管理人員設(shè)計

· 10分鐘內(nèi)完成對設(shè)備磨損狀態(tài)及其潤滑狀態(tài)的全面監(jiān)測

· 向?qū)綑z測過程，操作簡便，設(shè)備維修工程師可輕松操作該檢測系統(tǒng)

·  基于監(jiān)測結(jié)果，可輕松實現(xiàn)對設(shè)備運行風險的全面監(jiān)測，并制定維護方案

o    檢測報告內(nèi)容詳實，關(guān)鍵內(nèi)容高亮顯示

o    自動對監(jiān)測結(jié)果進行趨勢分析

o    基于“三向量TM”分析法，直觀顯示設(shè)備的故障風險

MiniLab 53 工業(yè)現(xiàn)場油液監(jiān)測系統(tǒng)主要功能

MiniLab53 工業(yè)油液監(jiān)測實驗室可提供開展預知性及預防性維護所需的全部信息，可全面反映設(shè)備的磨損狀態(tài)、油液老化狀態(tài)及其污染狀態(tài)。

設(shè)備磨損

· 鐵磁性磨損顆粒的定量檢測。被測油液中的鐵磁性顆粒總量直接表征設(shè)備的磨損狀態(tài)。MiniLab53內(nèi)置高靈敏度鐵磁性顆粒檢測子系統(tǒng)可準確定量檢測鐵磁性顆粒的總量(低可檢測到PPM量級)、大尺寸鐵磁性顆粒的數(shù)量及其尺寸分布.

· 磨損顆粒的分類(智能鐵譜技術(shù))。MiniLab53的磨損顆粒智能分類子系統(tǒng)基于直接成像及圖像智能識別技術(shù)，系統(tǒng)內(nèi)置大量的磨粒圖庫，可將檢測過程中從油液中捕捉到的磨粒圖像與系統(tǒng)內(nèi)置的磨粒圖像進行智能匹配和識別。自動將磨損顆粒分類為: 切削磨損(油液中存在硬質(zhì)污染物顆粒)、接觸磨損(由過載或者油液粘度降低造成的油膜失效)、疲勞磨損(零部件的表面微觀缺陷) 以及非金屬顆粒(包括:水滴、氣泡、纖維等)

油液中的 固體機械雜質(zhì)污染

MiniLab53采用LNF(LaserNetFines?)直接成像及智能識別技術(shù)，可自動捕獲油液中各個固體顆粒的投影圖像，按照嚴格ISO11175標準準確計算每一個固體顆粒的等效尺寸, 按照ISO、NAVIR、NAS等油液污染度評價標準，自動計算油液的污染度等級。除此之外， LNF技術(shù)還具有以下優(yōu)點：

·  無需校準

·  采用激光光強自動調(diào)節(jié)技術(shù)(AGC)，可直接測量煙炱含量低于2％的“黑色油液”

·   可有效識別被測油樣中的氣泡、水滴污染，智能判定樣品的“有效性”，提高檢測精度

油液老化及運動粘度

·  運動粘度。MiniLab53的運動粘度檢測子系統(tǒng)可快速準確測定被測油液在40℃下的運動粘度。

·   油液老化。MiniLab53的油液老化狀態(tài)分析子系統(tǒng)，基于紅外光譜分析技術(shù)，內(nèi)置600多種范圍內(nèi)典型工業(yè)潤滑油液的定量分析算法庫，可實現(xiàn)對各種潤滑油液的老化狀態(tài)進行準確定量分析。對齒輪油、液壓油、透平油、壓縮機油而言，檢測內(nèi)容包括：總酸值、氧化度；對發(fā)動機油而言，檢測內(nèi)容包括：總堿值、氧化度、硝化度、硫化度、煙炱等。

水分污染

MiniLab53的油液水分分析子系統(tǒng)，基于紅外光譜分析技術(shù)，可快速測定被測油樣中的溶解水及游離水的濃度，其檢測結(jié)果與實驗室通用的“卡爾費休”電位滴定法**。同時，具有檢測速度快、操作簡便、無需試劑等特點。