疫情的化蔓延，更多成了CT、呼吸機(jī)、超聲等設(shè)備的主戰(zhàn)場(chǎng)。而設(shè)備精密程度堪稱金字塔尖的MR，在疫后體系建設(shè)中有哪些機(jī)會(huì)？是什么制約了MR在中國(guó)的普及？

由于CT對(duì)于xingguan的影像學(xué)表現(xiàn)明顯，易于獲得，且能比RT－PCR更準(zhǔn)確地揭示患者患病的真實(shí)情況，這一類影像設(shè)備確實(shí)在疫情中發(fā)揮了不可替代的價(jià)值。但探其背后，如今的廣泛應(yīng)用，離不開設(shè)備本身的技術(shù)壁壘以及醫(yī)學(xué)人工智能的飛速發(fā)展。

  九十年代初期，中國(guó)CT影像設(shè)備一年的銷售量只有兩百臺(tái)左右；到了今年，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)超過(guò)了四千臺(tái)，這里發(fā)生了超過(guò)20倍的增長(zhǎng)。到了2018年，每百萬(wàn)人口CT保有量已經(jīng)達(dá)到了16．8臺(tái)，雖離美國(guó)的32．2臺(tái)仍有差距，但在本次疫情之中，確已滿足發(fā)熱門診的需要，而AI則在其中彌補(bǔ)的影像科醫(yī)生不足的缺陷。

  相比之下，MR的保有量則略有不足，僅有的數(shù)據(jù)為2017年底統(tǒng)計(jì)的8289臺(tái)，如此算下來(lái)，每百萬(wàn)人保有量?jī)H5．9臺(tái)，特別是在上海這樣的一線城市，上海市區(qū)的居民曾為拍一個(gè)MR等待一個(gè)月的時(shí)間。

同為主流的大型影像設(shè)備，為何MR與CT在國(guó)內(nèi)的普及程度相差巨大？

圖像質(zhì)量門檻高，技術(shù)壁壘是大制約

從影像發(fā)展的技術(shù)來(lái)說(shuō)，從一百年前的二維X光，到三維的CT，再到磁共振，不同的序列，會(huì)產(chǎn)生不同的圖像。而磁共振能夠看到更多的功能信息，圖像越來(lái)越多，需要人眼處理的信息量就越來(lái)越大，但人腦的處理能力是有限的。“如果一個(gè)人來(lái)看，我們的人腦就會(huì)崩潰了，所以必須借助大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)幫忙。”國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃）科學(xué)家，來(lái)自中科院的田捷表示。

盡管MR在功能成像上存在巨大的優(yōu)勢(shì)，但針對(duì)這一類影像進(jìn)行人工智能研究的公司卻因?yàn)閿?shù)據(jù)量和復(fù)雜度的限制而*。如今，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)1800余家企業(yè)，醫(yī)療和影像人工智能占了280家，而在這些廠商中，有能力開發(fā)磁共振醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的企業(yè)卻不足5家。

GE醫(yī)療中國(guó)磁共振產(chǎn)品部總經(jīng)理趙霞表示，相較于CT、X光等設(shè)備，MR的成像原理和設(shè)備相對(duì)復(fù)雜，影響因素和維度也非常多，所以發(fā)展也相對(duì)慢一些，這就更要求設(shè)備廠商能夠提供質(zhì)量更好的圖像，高質(zhì)量圖像進(jìn)、高質(zhì)量的信息出。

善用所長(zhǎng)，從成像源頭突圍

3月28日，GE醫(yī)療發(fā)布了“智簡(jiǎn)”AI平臺(tái)或能為醫(yī)院與患者提供一個(gè)雙贏方案。不同于通常情況下AI對(duì)于成像數(shù)據(jù)的剖析，GE醫(yī)療這一次將目光放在了前端成像環(huán)節(jié)，從信號(hào)采集到數(shù)據(jù)處理，再到原廠圖像重建，進(jìn)行AI技術(shù)的開發(fā)。這意味著，GE醫(yī)療能夠從成像源頭優(yōu)化圖像精準(zhǔn)度并提高成像效率。

從質(zhì)量和速度兩個(gè)方面出發(fā)，智簡(jiǎn)AI平臺(tái)運(yùn)用高智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)超過(guò)10萬(wàn)例磁共振原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了學(xué)習(xí)。完成學(xué)習(xí)后，該平臺(tái)可以在成像過(guò)程中對(duì)每個(gè)線圈單元采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，對(duì)噪聲、偽影信息進(jìn)行識(shí)別處理，時(shí)間將數(shù)據(jù)中的噪聲等雜質(zhì)剔除，獲得高質(zhì)量的原始圖像數(shù)據(jù)。同時(shí)，圖像重建優(yōu)化過(guò)程中，也將基于AI算法抑制圖像偽影，深度提升圖像信噪比，讓成像速度大幅提高。

  這意味著，在同樣的磁場(chǎng)強(qiáng)度下，智簡(jiǎn)AI平臺(tái)支持下的MR能夠大幅降低偽影出現(xiàn)概率，提高20％掃描成功率，進(jìn)而降低醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)，該平臺(tái)可以加速單個(gè)MRI成像時(shí)間，為醫(yī)院帶來(lái)增量。或許，上海市區(qū)的居民不必再為排一個(gè)MRI，等待長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月的時(shí)間。

用AI賦能，撬動(dòng)市場(chǎng)新增量

由此看來(lái)，“智簡(jiǎn)”AI平臺(tái)至少可以解決兩個(gè)核心醫(yī)療問(wèn)題。其一是提高M(jìn)RI服務(wù)供應(yīng)。通過(guò)AI技術(shù)賦能，MR檢查速度大幅加快，成本因此降低，居民將獲得更多的機(jī)會(huì)進(jìn)行MRI檢查，也就意味著更多的重疾能夠在初期便被發(fā)現(xiàn)，既有利于患者治療，也利于醫(yī)?？刭M(fèi)。

其二是為AI企業(yè)帶來(lái)更多標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，推動(dòng)“AI＋MRI”全流程的應(yīng)用。正如上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)教授所言：“目前，針對(duì)于磁共振影像的人工智能研究和技術(shù)，大多數(shù)局限在掃描流程的優(yōu)化和圖像后處理的輔助診斷，而在我們的期望中，AI不僅能運(yùn)用于數(shù)據(jù)采集、重建、后處理成像，更能夠運(yùn)用于臨床端的檢查、診斷和結(jié)構(gòu)化報(bào)告等下游全周期應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)全面的智能化，讓MRI更好地服務(wù)于臨床。”

  通過(guò)解決這兩個(gè)問(wèn)題，“智簡(jiǎn)”AI平臺(tái)在一定程度上增加了MR的服務(wù)供應(yīng)量、使用效率以及運(yùn)營(yíng)成本，使得這項(xiàng)設(shè)備能夠更多被更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)所認(rèn)可。