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詳細介紹
網格化監(jiān)測系統(tǒng)，顧名思義，是將城市以區(qū)縣、街道、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、社區(qū)(村)為單位，分級劃定大氣污染防治管理網格，大范圍、高密度的布點，能夠區(qū)域網格全覆蓋，實時了解污染來源，客觀真實反映污染現狀，綜合分析污染原因。
詳細的來說，網格化監(jiān)測系統(tǒng)能形成一張監(jiān)測空氣的“天網”，可以將采集到的數據和現有的標準站監(jiān)測站點進行疊加、對比分析和校準，二者結合，生成時空動態(tài)趨勢圖從而獲取全區(qū)高密度高頻度的大氣顆粒物濃度監(jiān)測數據，運用基于GIS的后臺數據分析統(tǒng)，進行監(jiān)測數據的篩查、校準、統(tǒng)計分析和動態(tài)圖繪制，實現全區(qū)大氣顆粒物濃度的時空動態(tài)變化趨勢分析，進而判斷污染來源，追溯污染物擴散趨勢，對污染源起到ji大程度的監(jiān)管作用，為環(huán)境監(jiān)管和決策提供直接依據。
網格化監(jiān)測，因何成為精準治霾新主流?
區(qū)域重污染頻發(fā)、大氣能見度下降以及多數城市空氣質量不達標等現象，已成為我國面臨的嚴重的環(huán)境問題。在這樣的背景下，采用網格化監(jiān)測系統(tǒng)成為各地治理霧霾的新舉措。我們通過與國控站點比較，從三方面來說明網格化監(jiān)測成為新主流的原因。
1，技術方法。國控點一般監(jiān)測PM2.5、PM10、SO、NOx、O3、CO六項指標，監(jiān)測到位，但不能對單一的指標進行分析。而微型儀器采用進口激光器、300納米精度，*粒子計數算法和標定工藝，分析小區(qū)域內污染源，追溯主要污染物及提出對應治理措施。
2，成本投入差別大。對網格化監(jiān)測系統(tǒng)有些了解的人都清楚，網格化監(jiān)測的特點在于微觀站成本投入低，設備維修維護便利，適合大范圍、高密度布點。通過網格化布點，可以采集到準確、精細的污染數據，經過對海量數據進行深度分析，實時掌握污染趨勢動態(tài)，實現污染溯源。這是原有的一個城市僅有幾個大氣監(jiān)測標準站所無法媲美的。
3，后續(xù)維護方法。國控點的成本及后期運營費用較高，很難進行大面積、精密化布點， 并且“說不清污染來源”的問題仍然存在。而微型儀器恰好彌補了這樣的缺點，在污染發(fā)生時，能分析污染物來源、時間及污染物成分，而且維護方式簡單，運營費用較國控點低。
奧斯恩網格化空氣監(jiān)測站自動數據傳輸模式奧斯恩產品規(guī)格
檢測參數項 | 量程 | 單位 | jing度 | 分辨率 | 技術原理 | 壽命 |
PM2.5 | 0-1000 | ug/m3 | 5% | 1 ug/m3 | 電化學 | 2-3 |
PM10 | 0-2000 | ug/m3 | 5% | 1 ug/m3 | 電化學 | 2-3 |
一氧化碳（CO) | 0-20PPM | ppm | 5% | 0.01PPM | 電化學 | 2-3 |
二氧化硫(SO2) | 0-1PPM | PPM | 5% | 0.001PPM | 電化學 | 2-3 |
二氧化氮(NO2) | 0-10PPM | PPM | 5% | 0.001PPM | 電化學 | 2-3 |
臭氧(O3) | 0-1PPM | PPM | 5% | 0.001PPM | 電化學 | 2-3 |
溫度 | -20-60 | ℃ | 2% | 0.1℃ |
| 2-3 |
濕度 | 0-100 | %RH | 0.3% | 1% |
| 2-3 |
VOC | 0-20PPM | PPM | 1% | 0.001PPM | PID | 2-3 |
奧斯恩網格化空氣監(jiān)測站自動數據傳輸模式產品特點
1.功能豐富
根據客戶需求可對監(jiān)測因子進行自由擴展及組合；
PM10與PM2.5濃度同步實時獲??；
GPRS無線傳輸通信模塊實現無線操控；
自動抓取站點地理位置信息，實時更新繪制監(jiān)測網絡；
2.穩(wěn)定可靠
OSEN-AQMS微型空氣質量站可遠程?？?，同時內置溫濕度和交叉干擾補償因子，確保測量數據的準確性和有效性；
太陽能電池組供電，智能切換工作模式，保障系統(tǒng)一個月以上不間斷穩(wěn)定運行；
泵吸式采樣，氣體置換時間短，更加及時的反映空氣質量變化；
兩級過濾系統(tǒng)，避免樣氣中異物影響氣體傳感器的準確性和使用壽命；
主動式風險控制，嚴密監(jiān)控及反饋傳感器各項運行參數的異常；
3.安裝維護簡便
體積小巧無耗材，維護周期長、運維成本低；
現場安裝實施簡單方便，對安裝環(huán)境無特殊要求；
氣體檢測及顆粒物檢測模塊化設計，維護方便；
云端自動推送程序升級，減少運維工作量；
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