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多光譜物候觀測系統(tǒng)

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產(chǎn)品簡介

多光譜物候觀測系統(tǒng)產(chǎn)品介紹 一、系統(tǒng)概述 多光譜物候觀測系統(tǒng)是一套集成化、自動化的環(huán)境遙感觀測平臺,采用高性能多光譜成像技術(shù),結(jié)合太陽能供電和遠程數(shù)據(jù)通信,實現(xiàn)對植

詳細介紹

多光譜物候觀測系統(tǒng)產(chǎn)品介紹
一、系統(tǒng)概述
多光譜物候觀測系統(tǒng)是一套集成化、自動化的環(huán)境遙感觀測平臺,采用高性能多光譜成像技術(shù),結(jié)合太陽能供電和遠程數(shù)據(jù)通信,實現(xiàn)對植被物候特征(如綠度指數(shù)、葉面積指數(shù)、植被覆蓋度等)的全天候、無人值守監(jiān)測。系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于生態(tài)監(jiān)測、農(nóng)業(yè)遙感、森林研究和氣候變化響應(yīng)研究等領(lǐng)域。

二、系統(tǒng)組成
  1. 多光譜成像儀
  2. 智能供電系統(tǒng)
  3. 安裝支架與固定系統(tǒng)
  4. 遠程通信與控制模塊
  5. 數(shù)據(jù)采集與傳輸平臺

三、核心設(shè)備參數(shù)
1. 多光譜成像儀技術(shù)參數(shù)
參數(shù)項目
技術(shù)指標
波段范圍
紅、綠、藍、紅光、近紅外(共5個波段)
傳感器類型
CMOS感光芯片,500萬像素鏡頭
焦距
可調(diào)焦距6mm~12mm
視場角
60°~120°
圖像存儲
標配64G(支持擴展至256G)
測量模式
無人值守、定時采集、遠程變焦(選配)
網(wǎng)絡(luò)制式
有線/WiFi/4G全網(wǎng)絡(luò)制式,支持動態(tài)/靜態(tài)IP配置
電源參數(shù)
12~24V直流輸入或鋰電池供電
功耗(典型)
休眠0.9W,運行4.5W
工作環(huán)境溫度
-40℃~+60℃
工作濕度范圍
0–99% RH
通信服務(wù)
標配3年4G通信服務(wù)
可輸出指數(shù):NDVI、GCC、EVI、植被蓋度、物候周期參數(shù)等。

2. 智能供電系統(tǒng)參數(shù)
項目
技術(shù)指標
供電類型
太陽能或風能(可選)
輸出能力
≥100W,適配成像設(shè)備連續(xù)穩(wěn)定運行
電源儲備
支持14天連續(xù)陰雨天/沙塵暴天氣運行
控制器類型
工業(yè)級MPPT太陽能充電控制器
結(jié)構(gòu)配置
含保溫電池箱、金屬支架、連接線材

3. 安裝支架系統(tǒng)參數(shù)
項目
技術(shù)指標
立桿高度
4米,兩節(jié)式鍍鋅鋼管
立桿直徑
≥76mm,含地基安裝螺絲或膨脹螺絲配件
支架材質(zhì)
鍍鋅防腐耐候鋼材
安裝方式
水泥地基或地樁固定位,適配野外長期使用環(huán)境

四、功能與應(yīng)用原理
  • 物候觀測功能:通過紅光與近紅外比值,提取NDVI和EVI,反映植被活力與變化;
  • 數(shù)據(jù)自動采集:設(shè)定定時間隔自動抓拍圖像并上傳;
  • 遠程控制與維護:用戶可通過網(wǎng)頁或小程序平臺遠程設(shè)置成像時間、圖像質(zhì)量、傳輸周期等;
  • AI算法融合(可選):支持后臺AI圖像識別植被種類、物候階段等;
  • 平臺集成:可無縫對接科研院所、氣象部門或林草單位數(shù)據(jù)平臺。

五、適用領(lǐng)域
  • 農(nóng)業(yè)科學(xué)與作物生育期觀測
  • 森林生態(tài)系統(tǒng)物候監(jiān)測
  • 草原生態(tài)監(jiān)測與退化預(yù)警
  • 高原、高寒區(qū)自然植被變化研究
  • 國家生態(tài)網(wǎng)絡(luò)長期定位監(jiān)測站點

六、規(guī)范文件與參考文獻(部分節(jié)選)
  • GB/T 23233-2009 遙感植被指數(shù)計算規(guī)范
  • 《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)規(guī)范(試行)》2023年版,
  • Zhang et al. (2019), Monitoring Vegetation Phenology Using Multi-Spectral Sensors, Remote Sensing of Environment
  • Liang et al. (2021), Phenology-based remote sensing of vegetation health under climate variability, Agricultural and Forest Meteorology

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