1746-NO4V傳感器PLC端子機架模塊以人為本
生成式AI(Generative AI)雖能助力生成代碼,但并不意味所開發(fā)的軟件就能達到預期質量。因為用于訓練LLM(大語言模型)和生成式AI的代碼機制并不一定適合用戶所要創(chuàng)建的軟件機制,AI所生成的代碼是否符合標準,標準本身是否有問題,所生成的代碼是否符合系統(tǒng)級要求、是否符合集成要求,都是未知。這樣的情況下,生成代碼越多需要的測試也越多。
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1746-NO4V傳感器PLC端子機架模塊以人為本
“無論是從系統(tǒng)的設計、架構的把控還是從軟件的質量等維度看, Qt認為AI,特別是增強智能(Augmented Intelligence),可以作為虛擬伙伴輔助人類,而不是試圖取代人類。而隨著AI在編程領域的不斷深入,必將涉及到越來越多的挑戰(zhàn)。"羅淼表示Qt建議仔細評估與使用任何生成式 AI 相關的條款和條件,無論是用于開源還是商業(yè)用途,并希望在保護知識產權和軟件安全性的前提下,通過增強智能消除模板代碼和重復性工作,讓軟件開發(fā)和測試變得更輕松。