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LoliTrack 動(dòng)物行為學(xué)分析軟件

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更新時(shí)間:2025-07-19 10:03:35瀏覽次數(shù):192

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產(chǎn)品簡介

LoliTrack5是一款超級快速直觀的Windows軟件,用于

詳細(xì)介紹

詳細(xì)介紹

LoliTrack5是一款超級快速直觀的Windows軟件用于2D和3D視頻跟蹤和動(dòng)物行為分析。簡單地從你的相機(jī)加載一個(gè)視頻文件到軟件并開始跟蹤。跟蹤是基于對比或背景減法(不需要標(biāo)記)并且具有豐富的工具模塊可用于深入分析動(dòng)物行為。



的是LoliTrack5可以在處理遮擋(即交叉軌跡)時(shí)識別和跟蹤自由放散的群體如魚群、蟲群或群體中未標(biāo)記動(dòng)物等。




LoliTrack5 的應(yīng)用
·微孔板分析(如對斑馬魚分析)
·行為表型(病灶動(dòng)物)
·嚙齒動(dòng)物試驗(yàn)(例如在迷宮或露天野外試驗(yàn))
·群體行為(如昆蟲、浮魚和微生物)
·移動(dòng)行為(例如在籠子水族館和野外)

·社會和性行為(如IID和動(dòng)物取向)


使用方式


LoliTrack5適用于大多數(shù)相機(jī)和視頻文件格式。只需用相機(jī)錄制一個(gè)視頻文件并將視頻加載到軟件中開始跟蹤。該軟件也具有視頻錄制和編輯工具使用方便一站式解決。


使用標(biāo)配或自備的視頻采集設(shè)備采集到動(dòng)物的運(yùn)動(dòng)圖像導(dǎo)入到LoliTrack5中進(jìn)行識別和分析即可輸出分析數(shù)據(jù)可分析參數(shù)包括如位置、速度、加速度、方向、旋轉(zhuǎn)等。


產(chǎn)品特點(diǎn)
1.同時(shí)追蹤1-24只動(dòng)物(一個(gè)單位容器)
2.支持多個(gè)單位容器同時(shí)追蹤如24、48、96孔板等
3.兼容大多是相機(jī)和視頻格式
4.具有豐富的分析工具集可分析20+個(gè)數(shù)據(jù)參數(shù)
5.確定具體的身體點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)和運(yùn)動(dòng)學(xué)研究
6.生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)參數(shù)和分布熱圖
7.具有可定制圖形的深度分析工具
8.可用頻率分析估計(jì)心率和鰓頻率
9.真正的三維跟蹤導(dǎo)出坐標(biāo)和三維路徑

10.批量分析多個(gè)視頻節(jié)省時(shí)間



分析參數(shù)
1.加速度
2.移動(dòng)距離
3.速度和速度
4.激活/非激活時(shí)間和%
5.到區(qū)域中心的距離
6.在區(qū)域中花費(fèi)的時(shí)間和百分比
7.運(yùn)動(dòng)方向和方向
8.轉(zhuǎn)動(dòng)速度:移動(dòng)或方向的轉(zhuǎn)動(dòng)速度
9.動(dòng)物到區(qū)域中心的距離
10.個(gè)體間距離(IID)
11.平均個(gè)體間距離(AIID)
12.個(gè)體間距離中位數(shù)(MIID)
13.最近鄰距離(NND)
14.彎曲(即身體擺動(dòng)的角度如尾拍頻率等)

15.前、后、中線中心和重心的原始和校準(zhǔn)的X/Y位置




軟件功能示例

可以選擇單個(gè)的動(dòng)物進(jìn)行跟蹤和分析而不是必須跟蹤所有的動(dòng)物。自定義名稱和標(biāo)簽顏色便于識別。還可以在視頻時(shí)間軸上選擇用戶自定義的時(shí)間間隔以排除特定的視頻片段進(jìn)行跟蹤。





如果您想要分析特定感興趣區(qū)域內(nèi)的動(dòng)物行為可以直接在視頻預(yù)覽中繪制任意數(shù)量的區(qū)域。對每個(gè)區(qū)域的行為進(jìn)行評分并自動(dòng)導(dǎo)出每個(gè)區(qū)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。


識別特定的身體點(diǎn)(尾巴、頭部、中線中心、重心)并可以單獨(dú)跟蹤每個(gè)點(diǎn)用于研究運(yùn)動(dòng)學(xué)(尾部拍頻、身體振蕩等)或特定行為(方向或運(yùn)動(dòng)方向、轉(zhuǎn)彎速率等)。其他有用的工具包括根據(jù)位置、速度、加速度、活動(dòng)和轉(zhuǎn)彎速率生成動(dòng)物的中線和熱圖。

您可以將所有數(shù)據(jù)參數(shù)導(dǎo)出為.xlsx文件到Excel只需單擊一次。導(dǎo)出每個(gè)參數(shù)或選擇你需要的參數(shù)。在導(dǎo)出的文件中您

可以獲得單個(gè)動(dòng)物、動(dòng)物組以及每個(gè)用戶定義的測試單元和區(qū)域的分析數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)。在LoliTrack5中一些參數(shù)也可以作為可定制或作為圖形導(dǎo)出。



通過兩個(gè)攝像頭或文件(立體技術(shù))LoliTrack5提供了在空氣或水中的焦點(diǎn)動(dòng)物的真實(shí)3D視頻跟蹤考慮到空氣到水的光傳輸因素。坐標(biāo)以及軌跡的數(shù)字3D模型可以以不同的格式導(dǎo)出以便在其他軟件包中進(jìn)一步可視化或分析。




相關(guān)文獻(xiàn)
1) Alcaraz A J G, Baraniuk S, Mikulá?ek K, et al. Comparative analysis of transcriptomic points-of-departure (tPODs) and apical responses in embryo-larval fathead minnows exposed to fluoxetine[J]. Environmental Pollution, 2022, 295118667.
2) Di Cicco M, Di Lorenzo T, Fiasca B, et al. Effects of diclofenac on the swimming behavior and antioxidant enzyme activities of the freshwater interstitial crustacean Bryocamptus pygmaeus (Crustacea, Harpacticoida)[J]. Science of the Total Environment, 2021, 799:149461.
3) Wang X, Cheng E, Burnett I S, et al. Automatic multiple zebrafish larvae tracking in unconstrained microscopic video conditions[J]. Scientific reports, 2017, 7(1)17596.
4) Henry J, Rodriguez A, Wlodkowic D. Impact of digital video analytics on accuracy of chemobehavioural phenotyping in aquatic toxicology[J]. PeerJ, 2019, 7e7367.
5) 劉慧杰, 王從鋒, 劉德富, 等. 不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下鳙幼魚的游泳特性研究[J]. 南方水產(chǎn)科學(xué),2017, 13(2)85-92.
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7) Rountos K J, Gobler C J, Pikitch E K. Ontogenetic differences in swimming behavior of fish exposed to the harmful dinoflagellate Cochlodinium polykrikoides[J]. Transactions of the American Fisheries Society, 2017, 146(5)1081-1091.
8) Nay T J, Johansen J L, Habary A, et al. Behavioural thermoregulation in a temperature-sensitive coral reef fish, the five-lined cardinalfish (Cheilodipterus quinquelineatus)[J]. Coral Reefs, 2015, 341261-1265.




     

    

    

         

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