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    Mellanox公司供稿，作者 Kevin Deierling，Mellanox 市場部高級副總裁， 幾年前，摩爾定律在IT 行業(yè)被奉為經(jīng)典，不僅定期推出更*的計(jì)算機(jī)，同時(shí)降低功耗，也就是說，新一代芯片的晶體管數(shù)量是上一代的兩倍，但功耗卻與上一代芯片相同。
    現(xiàn)在摩爾定律已死，數(shù)據(jù)中心需要更智能、更高效的方案來滿足應(yīng)用的需求，如AI輔助設(shè)計(jì)、專用處理器加速特定應(yīng)用、智能網(wǎng)絡(luò)、容器化和邊緣計(jì)算等。傳統(tǒng)的計(jì)算方法依賴軟件執(zhí)行所有任務(wù)，所有軟件都運(yùn)行在通用 CPU 上，如 Intel 和 AMD 的x86 CPU。軟件開發(fā)人員只需將函數(shù)和實(shí)現(xiàn)簡單地添加到應(yīng)用程序（或者數(shù)據(jù)庫、存儲等），不必考慮優(yōu)化效率問題。
    如今，應(yīng)用的發(fā)展要求軟件必須增加新的功能，同時(shí)提升效率。讓人逐行查看源代碼以進(jìn)行優(yōu)化是一項(xiàng)乏味又耗時(shí)的工作，從 Perl 這樣的高級語言轉(zhuǎn)換到 C/C++ 這樣的底層語言來提高效率也是如此。新的人工智能（AI）工具可以自動(dòng)優(yōu)化軟件代碼，快速降低數(shù)據(jù)中心的功耗。AI 還可以提高數(shù)據(jù)中心供電分布、風(fēng)流和冷卻的效率，減少應(yīng)用在不同專用處理器（如 GPU，F(xiàn)PGA 或 SmartNICs等）之間切換所需的時(shí)間，相較 X86 CPU， 這些專用處理器往往能夠更高效地運(yùn)行特定的任務(wù)。這突顯出了智能網(wǎng)絡(luò)的重要性，因?yàn)樗谶B接著各個(gè)分布式計(jì)算單元，如 CPU、GPU 和 FPGA等，當(dāng)數(shù)據(jù)流過網(wǎng)絡(luò)時(shí)， SmartNIC 和智能交換機(jī)本身同時(shí)也是計(jì)算單元。例如，許多安全、存儲、虛擬化和網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用可在合適的SmartNIC 上得到比在 X86 CPU 上快 2 倍、3 倍、甚至 6 倍的性能（同時(shí)功耗更低），如基于Mellanox 的 ConnectX-5 和 ConnectX-6的智能網(wǎng)卡。
     另一種使計(jì)算更綠色的方法是從虛擬化切換到容器化，因?yàn)槿萜鞑恍枰\(yùn)行在 Hypervisor上，也不需要復(fù)制機(jī)器、操作系統(tǒng)、內(nèi)核等整個(gè)軟件包到每個(gè)應(yīng)用的容器實(shí)例。但是，容器的安全性可能不及 VM，需要給裸金屬服務(wù)器提供新一代防火墻和安全隔離等額外的安全保障。這些額外的安全需求將需要更多的計(jì)算資源，為綠色 IT的目標(biāo)提出了新的挑戰(zhàn)。但是如果將其卸載到 SmartNIC 和 I/O 處理單元（IPU）上，如 Mellanox 的BlueField，就可以使數(shù)據(jù)中心繼續(xù)朝著綠色的目標(biāo)前進(jìn)。
    最后，邊緣計(jì)算通過將數(shù)據(jù)收集、處理和分析等任務(wù)轉(zhuǎn)移到更靠近設(shè)備和用戶的地方（數(shù)據(jù)產(chǎn)生和使用的地方），大大提升了效率。對比將所有數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，再將要采取的行動(dòng)或建議發(fā)回網(wǎng)絡(luò)邊緣端，更加高效節(jié)能的做法是在基站中分析和處理呼叫數(shù)據(jù)，在商店中分析和處理零售數(shù)據(jù)，在攝像頭中分析和處理視頻…