一、工作原理

電子支氣管內(nèi)窺鏡通過口腔或鼻腔插入，經(jīng)聲門進入氣管和支氣管，利用前端的高清攝像頭和靈活導管直接觀察氣道內(nèi)部結(jié)構(gòu)。其核心原理包括：

光學系統(tǒng)：通過數(shù)萬根極細的玻璃纖維（或光學鏡頭）傳輸圖像，確保視野清晰。

圖像處理技術(shù)：將光學信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，實時顯示在外部顯示屏上，供醫(yī)生觀察和分析。

可彎曲設計：鏡體柔軟且可彎曲，能適應氣道復雜結(jié)構(gòu)，減少對組織的損傷。

二、核心結(jié)構(gòu)

鏡體：細長、柔軟，直徑通常為數(shù)毫米（最細可達2.2mm），前端配備攝像頭和光源。

操作部：包括角度控制旋鈕、活檢通道開關(guān)等，用于調(diào)整鏡體方向和進行介入操作。

圖像處理系統(tǒng)：將攝像頭捕捉的圖像進行數(shù)字化處理，提高分辨率和對比度。

光源系統(tǒng)：提供充足照明，確保氣道內(nèi)部結(jié)構(gòu)清晰可見。

活檢通道：用于插入活檢鉗、刷檢工具或灌洗針，進行組織取樣或治療。

三、技術(shù)優(yōu)勢

視野清晰：高清攝像頭和圖像處理技術(shù)，能清晰顯示黏膜充血、水腫、潰瘍、新生物等異常改變。

創(chuàng)傷?。虹R體柔軟且直徑小，減少對氣道組織的損傷，患者痛苦輕。

診斷準確：可直接觀察病變部位，結(jié)合活檢、刷檢或肺泡灌洗，獲取細胞學、細菌學及病理組織學診斷，提高診斷與鑒別診斷水平。

患者招募。新藥在進入審批前，需要進行三個階段的臨床試驗，找到合適的患 者是臨床試驗得以開展的前提和基礎。試驗管理人員需要從海量的病例中找出那些 符合藥物試驗的患者，并且通知受試者，該過程需要花費大量的時間去篩選病歷。 而人工智能依靠深度學習能力，能夠從海量的臨床試驗數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，將試 驗結(jié)果與病人情況進行自動配對，提高精準匹配效率。